Цены и Котировки

  • Сахар
  • Жом
  • Меласса
  • # 11
  • # 5
Расчетная цена на сахар НТБ
(руб./т, с НДС)
(29/01/2021)
ОкругЦенаИзменение 
ЮФО:40 561 График
ЦФО:39 443 График
ПФО:40 963 График
базис: отгрузка с аккредитованного склада сахарного завода
Сушеный гранулированный жом
(руб./т, с НДС)
(14/01/2021)
ОкругСпросПредложение
ЮФО:Н/Д Н/Д График
ЦФО:14 000 14 200 График
ПФО:14 500 14 800 График
СФО:n/a n/a График
базис: франко-завод
Свекловичная меласса
(руб./т, с НДС)
(14/01/2021)
ОкругСпросПредложение
ЮФО:13 500 13 800 График
ЦФО:13 500 14 000 График
ПФО:13 200 13 500 График
СФО:N\A N\A График
базис: франко завод
Сахар-сырец (контракт #11) ICE
(цент/фунт / цена за предыдущий день)
(29/01/2021)
SymbolLastChgVol
Mar2115,83+ 0,24
May 2115,08+0,14
Jul 2114,60+ 0,08
Oct 2114,45+ 0,07
Mar 2214,76+ 0,05
Белый сахар (контракт #5) Liffe
(USD/тонна / цена за предыдущий день)
(29/01/2021)
SymbolLastChgVol
Dec20456,10+ 14,50
Mar21435,90+ 7,60
May21418,10+ 2,30
Aug21404,00+ 0,30
Oct21400,50- 0,20



Гидрометцентр России

Журнал САХАР
НОВОСТИ

РЫНОК САХАРА: СОСТОЯНИЕ, ПРОГНОЗЫ
Квартальный обзор рынка Международной организации по сахару (МОС)

КОЛОНКА РУСАГРО
А.А. ПОЛОНСКАЯ. Новости ГК «Русагро»

САХАРНОЕ ПРОИЗВОДСТВО
УДК 664.121
doi.org/10.24412/2413-5518-2021-3-32-36
Очистка диффузионного сока с применением электродиализа
О.К. НИКУЛИНА, инженер, исследователь, зав. научно-исследовательской лабораторией сахарного производства РУП «Научно-практический центр
Национальной академии наук Беларуси по продовольствию» (е-mail: sugar@belproduct.com)
О.В. ДЫМАР, инженер, д-р техн. наук, проф., техн. директор представительства АО «МЕГА» в Республике Беларусь (е-mail: dymarov@tut.by)
Список литературы
1. Дымар, О.В. Повышение эффективности переработки молочных ресурсов: научно-технологические аспекты / О.В. Дымар. – Минск : Колорград, 2018. – 236 с.
2. Коррекция минерального состава полупродуктов сахарного производства с использованием электродиализа / О.К. Никулина, М.Р. Яковлева, О.В. Колоскова, О.В. Дымар // Пищевая промышленность: наука и технологии. – 2020. – Т. 13. – № 2 (48). – С. 27–35.
3. Никулина, О.К. Влияние качества сырья на процесс кристаллизации сахарозы / О.К. Никулина, В.В. Кулаковский // Пищевая промышленность: наука и технологии. – 2017. – № 1(35). – С. 47–53.
4. Никулина, О.К. Интенсификация технологических процессов в сахарной отрасли / О.К. Никулина, О.В. Колоскова, М.Р. Яковлева // Наука, питание и здоровье: сб. научн. тр. по матер. докл. XVIII Междунар. науч.-практ. конф. «Инновационные технологии в пищевой промышленности». – Минск : Беларуская навука, 2020. – С. 86–87.
5. Никулина, О.К. Исследование фунгицидного и фунгитоксического действия препарата «Гембар» на возбудителей кагатной гнили сахарной свёклы / О.К. Никулина, Л.И. Чернявская // Пищевая промышленность: наука и технологии. – 2016. – № 3(33). – С. 68–77.
6. Никулина, О.К. Технология получения сахара с использованием биологически активных препаратов при хранении свёклы и электромембранной очистки сока: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.18.05 / О.К. Никулина; РУП «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по продовольствию». – Минск, 2021. – 22 с.
7. Повышение эффективности сахарного производства за счёт снижения потерь сахара при хранении корнеплодов сахарной свёк­лы с использованием биоцидного препарата КСД-2 / З.В. Ловкис, О.К. Никулина, Л.И Чернявская, А.П. Воронков // Цукор Украïни. – 2016. – № 6–7 (126–127). – С. 54–60.
8. Славянский, А.А. Расчёт материальных потоков сахарного производства как элемента САПР гибкой производственно-технологической системы : Учеб. пособие / А.А. Славянский, С.П. Гольденберг, В.И. Тужилкин // Мос. гос. ун-т пищевых производств. – М. : МГУПП, 2004. – 112 с.
9. Содержание сахара в мелассе. Оптимизация режима кристаллизации сахарозы на последнем продукте / З.В. Ловкис [и др.]; под общ. ред. З.В. Ловкиса. – Сер. : Настольная книга производственника. – Минск : Беларуская навука, 2014. – 97 с.
10. Чернявская, Л.И. Методы оценки качества свёклы, основанные на её лабораторной переработке / Л.И. Чернявская // Сахар. – 2006. – № 4. – С. 19–24.
Аннотация. Приведены результаты модельных испытаний процесса электродиализа в условиях реального производства при установившемся режиме получения сахара на пилотной мембранной установке с катионно-анионным набором мембран. Представлены результаты расчётов, подтверждающие эффективность применения электромембранной обработки в технологии переработки сахарной свёклы.
Ключевые слова: очистка диффузионного сока, мелассообразователи, полупродукты сахарного производства, деминерализация, электродиализ, электромембранные технологии.
Summary. The results of model tests of the electrodialysis process in real production conditions with a steady-state sugar production mode on a pilot membrane installation with a cation-anionic set of membranes are presented. The results of calculations confirming the effectiveness of the use of electromembrane processing in the technology of sugar beet processing are presented.
Keywords: purification of diffusion juice, molasses-forming agents, sugar production intermediates, demineralization, electrodialysis, electromembrane technologies.

ТЕХНОЛОГИЯ ВЫСОКИХ УРОЖАЕВ
УДК 633.6. 3: 575.2
doi.org/10.24412/2413-5518-2021-3-37-39
Микросателлитные маркеры в селекции сахарной свёклы
А.А. НАЛБАНДЯН, канд. биолог. наук (e-mail: arpnal@rambler.ru)
Т.П. ФЕДУЛОВА, д-р биолог. наук
Н.Р. МИХЕЕВА, мл. научн. сотрудник
А.В. КОРНИЕНКО, д-р с/х. наук
ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свёклы и сахара имени А.Л. Мазлумова»
Список литературы
1. Сухарева, А.С. ДНК-маркеры для генетического анализа сортов культурных растений / А.С. Сухарева, Б.Р. Кулуев // Биомика. – 2018. – Т. 10. – № 1. – С. 69–84.
2. Kordrostami M. Molecular Markers in Plants: Concepts and Applications / M. Kordrostami, M. Rahimi. – ResearchGate: Review Article. – Published On-line. – 2015.
3. Шилов, И.А. Создание современных гибридов сахарной свёклы с применением микросателлитного анализа / И.А. Шилов [и др.] // Сахар. – № 8. – 2020. – С. 32–36.
4. Smulders, M. Characterisation of sugar beet (Beta vulgaris L. ssp. vulgaris) varieties using microsatellite markers / М. Smulders [et al.] // BMC Genetics. – 2010. – V. 11:41.
5. Spadoni, A. A Simple and Rapid Method for Genomic DNA Extraction and Microsatellite Analysis in Tree Plants / A. Spadoni [et al.] // J. Agr. Sci. Tech. – 2019. – V. 21(5). – P. 1215–1226.
6. Hussein, A.S. Efficient and nontoxic DNA isolation method for PCR analysis / A.S. Hussein, A.A. Nalbandyan, T.P. Fedulova, N.N. Bogacheva // Russian Agricultural Sciences. – 2014. – V. 40. – Is. 3. – Р. 177–178.
7. Fugate, K. Generation and Characterization of a Sugarbeet Transcriptome and Transcript-Based SSR Markers / K. Fugate [et al.] // The Plant Genome. – 2014. – V. 7. – № 2. – P. 1–13.
8. Nei, M. Sampling variances of heterozygosity and genetic distance / M. Nei, A.K. Roychoudhury // Genetics. – 1974. – V. 76. – P. 379–390.
9. Анискина, Ю.В. Исследование генетического разнообразия сорго с использованием технологии мультиплексного микросателлитного анализа. Биотехнология и селекция растений / Ю.В. Анискина [и др.] – 2019. – Т. 2 (3). – С. 20–29.
Введение
В настоящее время ДНК-технологии становятся важным инструментом селекции растений и находят всё более широкое применение в мире для изучения генетического разнообразия популяций, подвидов, видов. Эти же методы могут стать основой генетической паспортизации сор­тов, линий и гибридов различных культурных растений [1]. Сейчас в целях ускорения селекционного процесса растений в качестве наиболее значимых направлений рассматриваются так называемые маркер-опосредованная селекция (Marker-Assisted Selection, MAS) и геномная селекция GS (Genomic Selection) [2], в основе которых также лежит исследование ДНК-маркеров. Одной из важнейших задач селекции сахарной свёклы является оценка генетического разнообразия, благодаря которой снижаются трудоёмкость и затраты на определение родительских линий для гибридизации. Чтобы повысить эффективность создания линий и гибридов, необходима разработка технологии генетического анализа на основе молекулярных маркеров, позволяющей проводить достоверную оценку их подлинности и однородности на всех этапах селекционного процесса [3]. Эффективным методом изучения генетического разнообразия является использование микросателлитных маркеров, так как они равномерно распределены в геноме растений, характеризуются специфичным расположением на хромосоме, высокой вариабельностью, точностью воспроизведения результатов и кодоминантным типом наследования, что позволяет выявлять гомозиготное или гетерозиготное состояние локусов. Выявлением полиморфизма длин SSR-локусов устанавливается индивидуальная характеристика каждого отдельного генотипа – ДНК-профиль [4].
Исследования генетического разнообразия важны для выбора родителей с высокой комбинационной способностью, которые при скрещивании увеличивают шансы получения превосходящих генотипов. Так, голландскими учёными было использовано более 20 полиморфных SSR-праймеров при изучении генетического разнообразия более 100 образцов сахарной свёклы [5].
Целью данного исследования является проведение идентификации селекционного материала Beta vulgaris L. с помощью анализа полиморфизма длин микросателлитных фрагментов и отбор перспективных линий в целях создания высокопродуктивных гибридов.
Материалы и методы
Исследование проводили на 10 селекционных линиях сахарной свёклы (Beta vulgaris L.), в состав которых входили МС-линии и линии О-типа. Для эксперимента использовали листовой аппарат сахарной свёклы, выращенный в течение двух недель. ДНК выделяли с применением стандартного протокола экстракции 7,5 М ацетатом аммония [6]. Качество образца оценивали электрофорезом в 1%-ном агарозном геле в TBE-буфере (0,1 М трис; 0,1 М борная кислота; 0,05 М ЭДТА; рН 8,0–8,2) и определяли концентрацию ДНК с использованием набора HS QubitR (Thermo Fisher Scientific, США). Классическая полимеразно-цепная реакция была проведена на амплификаторе Genius (Великобритания). В работе были использованы следующие 9 локус-специфичных праймеров: Unigene 27833, Unigene 24552, Unigene 2305, Unigene 17623, Unigene 14805, Unigene 22373, Unigene 7492, Unigene 16898, Unigene 18963 [7].
Результаты исследований и их обсуждение
В результате молекулярно-генетических исследований нами было проведено генотипирование 10 селекционно-ценных образцов лаборатории исходного материала по SSR-маркерам. Всего в изученных генотипах выявлено 107 ДНК-ампликонов. На основе полученных данных рассчитан PIC (показатель информационного полиморфизма) каждого маркера. Чем выше PIC, тем «ценнее» маркер, так как он отражает способность маркера устанавливать полиморфизм в популяции в зависимости от числа обнаруживаемых аллелей и распределения их частот. Величина PIC была рассчитана по следующей формуле:
где i – i-й аллель j-го маркера, n – число аллелей j-го маркера, Р – частота аллелей [8].
Так, по локусу Unigene 22373 обнаружено от 1 до 7 ПЦР-продуктов длиной от 100 до 800 п. н. (рис. 1). По данному SSR-локусу установлено всего 30 ампликонов. Этот микросателлитный локус оказался высокополиморфным, PIC 0,76.
По праймерам для SSR-маркера Unigene 7492 в изученных селекционных образцах выявлено от 1 до 3 ПЦР-продуктов длиной 250–1300 п. н. (рис. 2). Полиморфизм составляет 0,44.
По праймерам для SSR-маркера Unigene 16898 в изученных селекционных образцах выявлено от 1 до 6 ПЦР-продуктов длиной 200–800 п. н. (рис. 3). Общее количество идентифицированных ПЦР-фрагментов составило 16. Полиморфизм составляет 0,73, что свидетельствует о возможности использования данного маркера в целях генотипирования.
Так, ампликоны длиной 200 п. н. выявлены у № 6, 7; фрагмент 250 п. н. отмечен у № 1, 2, 4, 6, 7, 9. ПЦР-продукт длиной 300 п. н. установлен у всех образцов. У № 1 обнаружен дополнительный ампликон 400 п. н. ДНК-фрагмент длиной 600 п. н. выявлен у № 2 и 5, а 800 п. н. – у № 2, 3, и 9.
Амплификация с Unigene 24552 в изученных селекционных образцах выявила от 1 до 3 ПЦР-продуктов длиной 150–600 п. н. (рис. 4). Общее количество идентифицированных ПЦР-фрагментов составило 20. Полиморфизм составляет 0,62, что свидетельствует о возможности использования и данного маркера при паспортизации.
По результатам молекулярного анализа составлены мультилокусные генетические паспорта и штрих-коды исследованных материалов, что позволило идентифицировать их для применения в селекционном процессе
(табл. 1, 2) [9].
Заключение
Итак, на основе проведённых ПЦР-анализов возможно создание электронных генетических паспортов и штрих-кодов изучаемых селекционных материалов сахарной свёклы по микросателлитным маркерам.
Таким образом, применение технологии генотипирования ДНК на основе SSR-анализа позволяет отбирать для гибридизации генетически однородный материал и контролировать селекционную работу, что имеет большое значение в практической селекции сахарной свёклы.
Список литературы
1. Сухарева, А.С. ДНК-маркеры для генетического анализа сортов культурных растений / А.С. Сухарева, Б.Р. Кулуев // Биомика. – 2018. – Т. 10. – № 1. – С. 69–84.
2. Kordrostami M. Molecular Markers in Plants: Concepts and Applications / M. Kordrostami, M. Rahimi. – ResearchGate: Review Article. – Published On-line. – 2015.
3. Шилов, И.А. Создание современных гибридов сахарной свёклы с применением микросателлитного анализа / И.А. Шилов [и др.] // Сахар. – № 8. – 2020. – С. 32–36.
4. Smulders, M. Characterisation of sugar beet (Beta vulgaris L. ssp. vulgaris) varieties using microsatellite markers / М. Smulders [et al.] // BMC Genetics. – 2010. – V. 11:41.
5. Spadoni, A. A Simple and Rapid Method for Genomic DNA Extraction and Microsatellite Analysis in Tree Plants / A. Spadoni [et al.] // J. Agr. Sci. Tech. – 2019. – V. 21(5). – P. 1215–1226.
6. Hussein, A.S. Efficient and nontoxic DNA isolation method for PCR analysis / A.S. Hussein, A.A. Nalbandyan, T.P. Fedulova, N.N. Bogacheva // Russian Agricultural Sciences. – 2014. – V. 40. – Is. 3. – Р. 177–178.
7. Fugate, K. Generation and Characterization of a Sugarbeet Transcriptome and Transcript-Based SSR Markers / K. Fugate [et al.] // The Plant Genome. – 2014. – V. 7. – № 2. – P. 1–13.
8. Nei, M. Sampling variances of heterozygosity and genetic distance / M. Nei, A.K. Roychoudhury // Genetics. – 1974. – V. 76. – P. 379–390.
9. Анискина, Ю.В. Исследование генетического разнообразия сорго с использованием технологии мультиплексного микросателлитного анализа. Биотехнология и селекция растений / Ю.В. Анискина [и др.] – 2019. – Т. 2 (3). – С. 20–29.
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы проведения паспортизации селекционного материала сахарной свёклы с использованием SSR локус-специфичных праймеров. Молекулярный анализ 10 селекционно-ценных образцов, представленных мужскостерильными формами и опылителями – закрепителями стерильности О-типа, позволил выявить наиболее полиморфные праймеры. Данные праймеры рекомендованы для использования при генотипировании. На основе проведённых исследований составлены мультилокусные молекулярно-генетические паспорта и штрих-коды изученных генотипов.
Ключевые слова: сахарная свёкла, ПЦР-анализ, микросателлитные локусы, полиморфизм, штрих-код, генотипирование.
Summary. In the article, questions of possibility to certificate sugar beet breeding material using SSR-loci-specific primers are considered. The conducted molecular analysis of 10 breeding-valuable samples presented as male-sterile forms and pollinators maintaining O-type sterility has allowed revealing the most polymorphic primers. These primers are recommended to use for genotyping. Based on the carried out investigations, multiloci molecular-genetic passports and bar-codes of the studied genotypes have been made.
Keywords: sugar beet, PCR, microsatellite loci, polymorphism, bar-coding, genotyping.

УДК 633.63 : 631.82 : 631.862
doi.org/10.24412/2413-5518-2021-3-40-44
Влияние краткосрочного и длительного применения удобрений на продуктивность свекловичного агроценоза в ЦЧР
О.А. МИНАКОВА, д-р с/х. наук, зав. лабораторий (e-mail: olalmin2@rambler.ru)
Л.В. АЛЕКСАНДРОВА, научн. сотрудник
Т.Н. ПОДВИГИНА, мл. научн. сотрудник
ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свёклы и сахара имени А.Л. Мазлумова»
Список литературы
1. Апасов, И.В. Техническая оснащённость производства сахарной свёклы в России / И.В. Апасов, М.А. Смирнов // Сахарная свёкла. – 2020. – № 6. – С. 2–7.
2. Апасов, И.В. Производственно-техническая база свекловодства России / И.В. Апасов, М.А. Смирнов // Сахар. – 2020. – № 10. – С. 26–31.
3. Вострухин, Н.П. Длительные стационарные полевые опыты – неотъемлемая составляющая фундаментально-прикладных исследований в земледелии / Н.П. Вострухин // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Сер. аграрных навук. – 2014. – № 4. – С. 38–45.
4. Кравцов, А.М. Продуктивность гибридов отечественной и зарубежной селекции сахарной свёк­лы в зависимости от агротехнических факторов / А.М. Кравцов, Т.Я. Бровкина, И.А. Павелко // Сб. статей по матер. Всероссийской научно-практич. конф., посв. 100-летию кафедры почвоведения Кубанского гос. аграрн. ун-та им. И.Т. Трубилина. – 2019. – С. 32–43.
5. Марчук, И.У. Влияние длительного применения удобрений в зерново-свекловичном севообороте зоны лесостепи Украины на продуктивность свёклы сахарной / И.У. Марчук Л.А. Ященко // Проблемы агрохимии и экологии. – 2008. – № 4. – С. 20–23.
6. Минеев, В.Г. Агрохимия : Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : МГУ; Колос, 2004. – 720 с.
7. Пигорев, И.Я. Удобрения и биохимические свойства корнеплодов сахарной свёклы / И.Я. Пигорев, А.А. Тарасов, О.В. Никитина // Аграрная наука – сельскому хозяйству. – АГАУ, 2017. – С. 238–239.
8. Путилина, Л.Н. Оценка влияния агротехнических факторов на продуктивность гибридов сахарной свёклы отечественной и зарубежной селекции / Л.Н. Путилина, А.В. Курындин // Сахарная свёкла. – 2018. – № 6. – С. 18–20.
9. Смирнов, М.А. Производство сахарной свёклы в России: состояние, проблемы, направления развития / М.А. Смирнов // Сахарная свёкла. – 2018. – № 7. – С. 2–7.
10. Сычёв, В.Г. Географическая сеть опытов с удобрениями (состояние, перспективы и современные вызовы) / В.Г. Сычёв, О.В. Рухович, М.В. Беличенко // Итоги выполнения программы фундаментальных научных исследований государственных академий на 2013–2020 гг. Матер. Всероссийского координационного совещания научных учреждений –участников Географической сети опытов с удобрениями. – М. : ВНИИА, 2018. С. 4–11.
11. Сычёв, В.Г. Российский рынок минеральных удобрений: проблемы и возможности решения / В.Г. Сычёв, А.И. Алтухов, Л.Б. Винничек // Плодородие почв России: состояние и возможности. Сб. статей (к 100-летию со дня рождения Т.Н. Кулаковской) / Под ред. В.Г. Сычёва. – М., 2019. – С. 8–21.
12. Условия формирования урожайности сахарной свёклы в условиях ЦЧР / С.И. Тютюнов, А.Н. Воронин, В.В. Никитин, В.Д. Соловиченко // Сахарная свёкла. – 2015. – № 6. – С. 9–14.
13. Тютюнов, С.И. Оценка эффективности применения удобрений и средств защиты растений в зернопаропропашном севообороте / С.И. Тютюнов, П.И. Солнцев, Н.К. Шаповалов // Сахарная свёкла. – 2018. – № 10. – С. 10–14.
14. Шеуджен, А.Х. Агрохимические основы применения удобрений / А.Х. Шеуджен, Т.Н. Бондарева, С.В. Кизинек. – Майкоп : Полиграф-Юг, 2013. – 569 с.
15. Эффективность применения удобрений [Электронный ресурс] // HELPICS.ORG. URL : https://helpiks.org/6-35694.html (дата обращения 07.02.21)
16. Ярцев, М.В. Продуктивность сахарной свёклы в зависимости от вносимых удобрений / М.В. Ярцев, Г.Г. Морковкин // Аграрная наука – сельскому хозяйству. Сб. ст. в 3 кн. – ФГБОУ ВО «Алтайский государственный аграрный университет». – 2016. – С. 288–290.
Аннотация. Увеличение длительности применения удобрений способствовало повышению продуктивности свекловичного агроценоза в условиях лесостепи ЦЧР. Улучшение эффективного плодородия почвы опыта от 1-й к 10-й ротации вследствие действия удобрений обеспечивало рост урожайности корнеплодов на 11,3–30,9 %, сбора сухого вещества корнеплодами и ботвой – на 20,3–38,3 %, доли корнеплодов в урожае культуры – на 45,5–50,8 %, окупаемости 1 кг NPK урожаем корнеплодов – в 3,01–9,60 раза, окупаемости 1 кг NPK сухим веществом урожая – в 4,14–6,65 раза, коэффициента энергетической эффективности – в 2,88–9,38 раза, но снижению урожайности ботвы на 36,6–53,2 %.
Ключевые слова: сахарная свёкла, удобрения, корнеплоды, ботва, сбор сухого вещества, коэффициент энергетической эффективности.
Summary. Increase of fertilizer application time promoted beet agrocenosis productivity increase under conditions of the Central Black-Earth Region forest-steppe. Improvement of the experiment soil efficient fertility from 1st to 10th rotation as a result of fertilizers’ effect ensured gain in beet root yield by 11.3–30.9 %, dry matter yield in beer roots and tops by 20.3–38.3 %, present of beer roots in the crop yield by 45.5–50.8 %. Also, there were 3.01–9.60-fold increase of NPK return per 1 kg as for beet root yield, and 4.14–6.65-fold one as for dry matter yield. Coefficient of energy efficiency became 2.88–9.38 times greater, but beet tops yield reduced by 36.6–53.2 %.
Keywords: sugar beet, fertilizers, beet roots, beet tops, dry matter yield, coefficient of energy efficiency.

УДК 633.63:631.527
doi.org/10.24412/2413-5518-2021-3-45-49
Зимостойкость маточных растений сахарной свёклы
И.И. БАРТЕНЕВ, канд. техн. наук
Д.С. ГАВРИН, канд. с/х. наук
ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свёклы и сахара имени А.Л. Мазлумова» (e-mail: vniiss@mail.ru)
Список литературы
1. Балан, В.Н. Выращивание семян под покровом кукурузы / В.Н. Балан, И.Б. Новогребельский // Сахарная свёкла. – 1987. – № 7. – С. 39–40.
2. Балан, В.Н. Густота насаждения / В.Н. Балан, Н.М. Кириченко, Л.Я. Жовтоножук // Сахарная свёкла. – 1990. – № 6. – С. 33–35.
3. Балан, В.Н. Зимостойкость безвысадочных семенников / В.Н. Балан // Сахарная свёкла. – 1994. – № 4. – С. 16–17.
4. Балан, В.Н. Оптимальные всходы и их сохранность при безвысадочном семеноводстве // В.Н. Балан // Сахарная свёкла. – 1981. – № 4. – С. 30–31.
5. Балан, В.Н. Резервы повышения зимостойкости / В.Н. Балан // Сахарная свёкла. – 1992. – № 3. – С. 48–52.
6. Балан, В.Н. Биология и агротехника безвысадочных семенников корнеплодных культур в орошаемых условиях юга Украины / В.Н. Балан, А.Е. Тарабрин, А.В. Корнейчук / Под ред. В.Н. Балана. – Киев : Нора-принт, 2001. – 350 с.
7. Блюмкин, В.В. Безвысадочное семеноводство – путь к высоким урожаям семян хорошего качества / В.В. Блюмкин // Сахарная свёкла. – 1978. – № 4. – С. 31–33.
8. Доронин, В.А. Сохранность и продуктивность безвысадочных семенников в зависимости от агротехнических приемов выращивания / В.А. Доронин, С.М. Турченяк // Сахарная свёкла. – 2008. – № 6. – С. 18–19.
9. Корженко, Н.П. Окучивание семенников / Н.П. Корженко // Сахарная свёкла. – 1986. – № 11. – С. 43–44.
10. Корженко, Н.П. Способы сева / Н.П. Корженко // Сахарная свёкла. – 1981. – № 9. – С. 39–40.
11. Корженко, Н.П. Устойчивость к низким температурам / Н.П. Корженко, Т.В. Третьяк // Сахарная свёкла. – 1984. – № 9. – С. 37–40.
12. Кравцов, С.А. Зимостойкость семенников / С.А. Кравцов // Сахарная свёкла. – 1998. – № 10. – С. 18–19.
13. Мутерко, Н.И. Опыт краснодарских семеноводов / Н.И. Мутерко, А.Н. Косов, М.В. Гончаров // Сахарная свёкла. – 1988. – № 4. – С. 35–37.
14. Тарабрин, А.Е. Безвысадочное семеноводство / А.Е. Тарабрин // Сахарная свёкла. – 2000. – № 7. – С. 17–19.
15. Тарабрин, А.Е. Как зимуют безвысадочные семенники в Крыму / А.Е. Тарабрин // Сахарная свёкла. – 1998. – № 10. – С. 16–17.
16. Шевченко, А.Г. Технологические приёмы повышения семенной продуктивности безвысадочной культуры и качества семян / А.Г. Шевченко, В.А. Корсун, А.И. Ткаченко // Сахарная свёкла. – 2005. – № 5. – С. 38–40.
Аннотация. На основании данных многолетних научных исследований и накопленного производственного опыта систематизированы факторы, влияющие на зимостойкость растений при безвысадочном семеноводстве гибридов сахарной свёклы. Определена оптимальная модель маточных растений, характеризующихся наибольшей устойчивостью к неблагоприятным факторам, складывающимся в период перезимовки, которая включает в себя высоту листовой розетки, количество листьев, длину корнеплода, его диаметр, содержание сахара и сухих веществ, анатомические особенности тканей корнеплода.
Ключевые слова: сахарная свёкла, гибриды, безвысадочное семеноводство, маточные растения, зимостойкость.
Summary. Based on the data of many years of scientific research and accumulated production experience, the factors influencing the winter hardiness of plants in non-planting seed production of sugar beet hybrids are systematized. The optimal model of mother plants characterized by the highest resistance to unfavorable factors that develop during the wintering period has been determined, including: the height of the leaf rosette, the number of leaves, the length of the root crop, its diameter, the content of sugar and dry matter, the anatomical features of the tissues of the root crop.
Keywords: sugar beet, hybrids, non-planting seed growing, mother plants, winter hardiness.

УДК 633.63:632.51:632.954
doi.org/10.24412/2413-5518-2021-3-50-56
Комплексная защита сахарной свёклы от сорняков, болезней и вредителей в ЦЧР
М.А. МЕРЗЛИКИН, соискатель
О.А. МИНАКОВА, д-р с/х. наук (е-mail: olalmin2@rambler.ru)
В.М. ВИЛКОВ, научн. сотрудник
ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свёклы и сахара имени А.Л. Мазлумова»
Список литературы
1. Апасов, И.В. Изменение технологических качеств корнеплодов сахарной свёк­лы, поражённых сосудистым бактериозом / И.В. Апасов, Л.Н. Путилина, Г.А. Селива­нова // Сахар. – 2014. – № 9. – С. 35–38.
2. Акмуллаева, А.С. Вредители сахарной свёк­лы и меры борьбы с ними / А.С. Акмуллаева // Устойчивое развитие территорий: теория и практика. Матер. X Всеросс. научно-практ. конф. с междунар. участием. В 2 т. – 2019. – С. 21–23.
3. Болезни и вредители сахарной свёк­лы / Под ред. А.И. Мельник. – Деленпланк, 1993. – 161 с.
4. Ботько, А.В. Роль сорта в свек­­лосахарной производстве / А.В. Ботько, М.И. Гуляка, С.Н. Гайтюкевич // Земледелие и селекция в Беларуси. – 2017. – № 53. – С. 54–61.
5. Государственный каталог пестицидов и агрохимикатов, разрешённых к применению на территории Российской Федерации на 2013 год. – М. : Минсельхоз России, 2013. – 708 с.
6. Давлетшин, М.М. Проблемы технологии возделывания сахарной свёк­лы в Российской Федерации и Республике Башкортостан / М.М. Давлетшин // Успехи современного естествознания. – 2010. – № 9. – С. 191–192.
7. Добрынин, Н.Д. Вредные организмы посевов сахарной свёк­лы в лесостепи Центрального Черноземья / Н.Д. Добрынин, М.А. Мерзликин // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2015. – № 2 (45). – С. 32–35.
8. О производстве сахара в России. Итоги за 2019 год. – Режим доступа: https://ab-centre.ru/news/o-proizvodstve-sahara-v-rossii-itogi-za-2019-god (дата обращения 04.05.2020).
9. Перспективная ресурсосберегающая технология производства сахарной свёк­лы: метод. рекомендации. – М. : ФГНУ «Росинформ­агротех», 2008. – 56 с.
10. Россия: о ситуации на рынке сахара за период с 20–24 июля 2020 года – Минсельхоз. Режим доступа: http://sugar.ru/node/32282 (дата обращения 18.08.2020).
11. Рябчинский, А.В. Вредители сахарной свёк­лы / А.В. Рябчинский // Защита и карантин растений. – 2004. – № 2. – С. 30–34.
12. Селиванова, Г.А. Сосудистый бактериоз – проблема свек­ловодства в ЦЧР / Г.А. Селиванова // Защита и карантин растений. – 2017. – № 6. – С. 28–30.
13. Смирнов, К.С. Чем опасен церкоспороз и как с ним бороться / К.С. Смирнов // Сахарная свёк­ла. – 2005. – № 5. – С. 14–15.
14. Стогниенко, О.И. Микофлора корнееда / О.И. Стогниенко // Сахарная свёк­ла. – 2005. – № 6. – С. 35.
15. Петров, В.А. Свек­ло­водство / В.А. Петров, В.Ф. Зубенко. – М. : Агропромиздат, 1991. – 191 с.
Аннотация. Комплексная система защиты сахарной свёклы, включающая в себя применение гербицидов на основе метамитрона, фунгицидов из класса триазолов, инсектицида из класса неоникотиноидов, в условиях ЦЧР обеспечивала оптимальную фитосанитарную обстановку в посевах сахарной свёклы и дополнительное получение 11,0 т/га корнеплодов относительно варианта без пестицидов и 7,0 т/га – относительно эталона, сбора сахара – 1,90 и 0,80 т/га соответственно.
Ключевые слова: пестициды, сахарная свёкла, корнеед, церкоспороз, сорняки, урожайность, сбор сахара.
Summary. Under the Central Black-Earth Region conditions, complex sugar beet protection system including application of pesticide on the basis of metamitron, fungicides from triazoles’ class, and the insecticide from neonicotinoids’ class ensured optimal phytosanitary state of sugar beet fields and obtaining of additional sugar beet roots: 11.0 t/ha as compared to the variant without pesticides and 7.0 t/ha in comparison with the standard. Sugar yield increased by 1.90 and 0.80 t/ha, accordingly.
Keywords: pesticides, sugar beet, black leg, cercosporosis, weeds, yield, sugar yield.
7